Återgå till huvudnavigering Återgå till sök Gå direkt till huvudinnehållet

An optimized framework for digital watermarking based on multi-parameterized 2D-FrFT using PSO

  • Rani Kumari*
  • , Abhijit Mustafi
  • *Huvudförfattare för detta arbete

Forskningsoutput: TidskriftsbidragArtikelVetenskapligPeer review

8 Citeringar (Scopus)

Sammanfattning

In this paper, we propose a multi-parameter image watermarking algorithm using the fractional Fourier transform (FrFT). The proposed algorithm employs a double transform mechanism to increase the robustness of the algorithm against attacks. We also couple the application of the transform with the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to decide on the ideal fractional domain for the embedding process. The PSO finds the optimal fractional domain by minimizing the RMSE between the input image and the watermarked image. The results obtained are tested against standard parameters, e.g., robustness, imperceptibility, payload capacity, to evaluate the performance of the algorithm.

OriginalspråkEngelska
Artikelnummer168077
Referentgranskad vetenskaplig tidskriftOptik
Volym248
ISSN0030-4026
DOI
StatusPublicerad - 2021
MoE-publikationstypA1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Nyckelord

  • 113 Data- och informationsvetenskap
  • 312,5 Öron-, näs- och halssjukdomar, ögonsjukdomar

Fingeravtryck

Fördjupa i forskningsämnen för ”An optimized framework for digital watermarking based on multi-parameterized 2D-FrFT using PSO”. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.

Citera det här