Återgå till huvudnavigering Återgå till sök Gå direkt till huvudinnehållet

Pre-AI Sorting, Post-AI Inequality: Generative AI and the Gender Wage Gap

  • Malin Gardberg
  • , Fredrik Heyman
  • , Martin Olsson
  • , Joacim Tåg

Forskningsoutput: TidskriftsbidragArtikelVetenskapligPeer review

Sammanfattning

We examine how gender-based occupational sorting before the release of ChatGPT relates to predicted exposure to generative AI and its potential implications for the gender wage gap. Using Swedish administrative data, we document that women are overrepresented in occupations predicted to be more affected by generative AI. Mechanical partial-equilibrium simulations, based on hypothesized deviations from the 2021 occupational and wage distribution and incorporating predicted AI exposure and task complementarity, indicate that generative AI may widen the gender wage gap through existing patterns of gender-based occupational sorting.
OriginalspråkEngelska
Referentgranskad vetenskaplig tidskriftOxford Bulletin of Economics and Statistics
ISSN0305-9049
DOI
StatusPublicerad - 2026
MoE-publikationstypA1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

FN:s SDG:er

Detta resultat bidrar till följande hållbara utvecklingsmål:

  1. SDG 5 – Jämställdhet
    SDG 5 – Jämställdhet

Nyckelord

  • 511 Nationalekonomi

Fingeravtryck

Fördjupa i forskningsämnen för ”Pre-AI Sorting, Post-AI Inequality: Generative AI and the Gender Wage Gap”. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.

Citera det här